加快人工智能在工业场景中的应用 致公党中央提案聚焦智能基础制造装备销售

人工智能（AI）技术迅猛发展，正深刻改变着全球制造业的格局。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，AI与工业的深度融合已成为提升国家制造业竞争力、实现高质量发展的关键路径。当前我国在人工智能工业场景应用方面仍面临诸多挑战，尤其是在智能基础制造装备的销售与推广环节，存在供需对接不畅、应用成本高企、标准体系缺失等问题。为此，致公党中央在今年的党派提案中建议，加快人工智能在工业场景中的应用，并特别强调要促进智能基础制造装备的销售，以推动制造业智能化转型。

一、人工智能工业应用现状与瓶颈

目前，我国人工智能在工业领域的应用主要集中在视觉检测、预测性维护、生产排程优化等环节，但整体渗透率仍较低，尤其在中小型制造企业中，AI技术的落地难度较大。一方面，智能基础制造装备（如智能数控机床、工业机器人、增材制造设备等）的销售面临市场认知不足、投资回报周期长、技术门槛高等障碍；另一方面，装备制造商与工业用户之间缺乏有效的对接平台，导致先进装备“叫好不叫座”。数据孤岛、协议不统一、安全风险等问题也制约了AI在工业场景中的规模化应用。

二、致公党中央提案的核心建议

针对上述问题，致公党中央在提案中提出了一系列具体建议，旨在打通人工智能工业应用的“最后一公里”，特别是推动智能基础制造装备的销售与普及。

1. 加强政策引导与资金支持。建议设立专项基金，对采购智能基础制造装备的企业给予补贴或税收优惠，降低企业初始投资成本。鼓励地方政府出台配套政策，将AI工业应用纳入产业转型升级考核体系。

1. 构建供需对接平台。由工信部门牵头，搭建全国性的智能基础制造装备销售与服务平台，整合装备制造商、系统集成商、工业用户和科研机构，提供技术展示、需求发布、金融支持等一站式服务。

1. 推动标准体系建设。加快制定人工智能工业应用的数据接口、通信协议、安全规范等国家标准，促进不同装备与系统之间的互联互通，消除技术壁垒。

1. 培育示范应用场景。在汽车、电子、钢铁、化工等重点行业，遴选一批龙头企业开展AI工业应用示范项目，形成可复制、可推广的经验，并通过现场会、培训等方式向中小企业辐射。

1. 强化人才支撑。鼓励高校和职业院校开设人工智能与工业制造交叉学科，培养既懂AI又懂工业的复合型人才。支持企业开展在职培训，提升员工数字素养。

三、智能基础制造装备销售的关键作用

智能基础制造装备是AI工业应用的物理载体，其销售状况直接反映了AI技术与工业融合的深度。致公党中央在提案中特别指出，加快智能基础制造装备的销售，不仅有助于装备制造企业回收研发成本、持续创新，更能通过规模化应用降低AI技术使用成本，形成“研发-制造-应用-迭代”的良性循环。为此，建议将智能基础制造装备销售纳入“首台套”保险补偿机制，并鼓励金融机构开发针对智能装备的融资租赁产品，缓解用户资金压力。

四、展望

人工智能与工业的融合是一场深刻的产业变革，需要政府、企业、科研机构和社会各界协同努力。致公党中央的提案为加快AI工业应用、促进智能基础制造装备销售提供了系统性的思路。随着政策红利释放、技术不断成熟和市场需求激活，我国制造业有望在AI赋能下实现从“制造”到“智造”的跨越，为经济高质量发展注入强劲动力。